Convertir plusieurs images en texte par OCR en lot

Importez de nombreuses images à la fois et l'outil extrait le texte de chacune, que vous pouvez copier ou télécharger.

Oui, c'est gratuit et sans inscription.

Oui, chaque image est traitée individuellement, et les photos nettes produisent le meilleur texte.

Non, l'OCR en lot s'exécute dans votre navigateur, donc vos fichiers restent privés.

Vous pouvez mettre de nombreuses images en file d'attente dans un seul lot.

L'OCR par lot extrait le texte de nombreuses images en une seule passe, au lieu de traiter chaque photo séparément. Utilisez-le pour des séries de pages numérisées, des diapositives de cours ou des dossiers de captures à numériser. Vous obtenez un fichier texte par image, réunis dans une seule archive ZIP à télécharger.

Oui, vous pouvez mettre jusqu'à 10 images en file dans un seul lot, comme des captures d'écran, des pages numérisées ou des photos de documents prises au téléphone. Chaque image est traitée séparément dans votre navigateur, donc le texte reste divisé par fichier. Dans l'archive ZIP téléchargée, vous trouverez un fichier .txt distinct pour chaque image.

Une seule image de mauvaise qualité peut échouer alors que les images plus nettes du même lot se convertissent correctement. Vérifiez si cette photo est floue, inclinée, très sombre ou prise en biais. Remplacez-la par une version plus nette et bien droite, puis relancez-la seule ou dans un nouveau lot.

Chaque image produit son propre fichier .txt, et tous sont regroupés dans une seule archive ZIP pour un téléchargement unique. Les pages des longs documents restent ainsi séparées, pour que vous puissiez les renommer, trier ou fusionner ensuite comme vous voulez. Rien n'est mélangé, ce qui rend la vérification de chaque page bien plus simple.

Choisissez l'option de langue correspondant au texte de vos images avant de commencer, car la précision de l'OCR en dépend. L'outil par lot propose un sélecteur de langue, l'anglais convenant à la plupart des documents et captures. Si vos pages mélangent les langues, traiter chaque groupe séparément donne généralement des résultats plus propres.